Gue pernah merhatiin temen kampus gue yang tiap hari gigih banget deketin satu cewek. Dia nganterin sarapan, beliin tiket konser, bantuin ngerjain tugas, dengerin curhat sampe jam tiga pagi. Pokoknya effort-nya itu udah maksimal banget, udah ngelewatin ambang batas rasional manusia normal.

Suatu hari dia curhat ke gue, sambil masang muka orang yang abis ditipu investasi bodong. Dia nanya, kenapa ya bro, gue udah ngasih segalanya tapi kok dia malah jadian sama cowok anak seni yang main gitar aja fales?

Sebagai orang yang lebih sering baca dokumentasi API daripada baca kode etik percintaan, gue sebenernya bingung mau jawab apa. Tapi kalo kita tarik ke konsep matematika, kesalahan temen gue ini keliatan jelas banget: dia nerapin model regresi linear sederhana di fenomena yang jelas-jelas sistem non-linear.

Regresi linear itu konsepnya simpel. Y sama dengan aX ditambah b. Maksudnya, ada hubungan garis lurus yang konstan antara variabel X (misalnya effort lu) sama variabel Y (rasa suka cewek itu). Model ini asumsinya makin gede effort lu, makin tinggi juga rasa sukanya.

Padahal di dunia nyata, apalagi yang nyangkut perasaan manusia, sistemnya ga pernah linear. Emosi itu sangat fluktuatif, banyak variabel tersembunyi yang susah diukur. Ada noise, ada faktor eksternal kayak mood, timing, dan pheromones.

Di fase awal PDKT, emang bener effort bisa naikin ketertarikan. Ini fase eksponensial di mana lu ngasih bunga dikit aja dia senyumnya seharian. Tapi manusia itu cepet beradaptasi. Ada yang namanya diminishing returns atau hukum hasil yang makin berkurang.

Kalo tiap hari lu beliin martabak, lama-lama martabak itu bukan lagi kejutan romantis, melainkan standar minimum operasional. Nilai dari martabak itu jadi turun di mata dia.

Lebih parah lagi, kalo effort lu udah kelewat batas, kurvanya bukan cuma melandai, tapi bisa malah nyungsep ke bawah. Ini yang sering kejadian. Lu ngabarin dia tiap jam, nanya dia lagi di mana, sama siapa, udah makan belom. Bukannya ngerasa diperhatiin, dia malah ngerasa lu tuh kayak CCTV tilang elektronik yang super clingy dan ga punya kehidupan. Kurva ketertarikannya langsung drop ke titik minus.

Terus kalo udah gini gimana dong cara nge-modelin hubungan yang bener?

Pake model dinamika sistem non-linear. Lu harus paham kapan lu harus narik tuas effort dan kapan lu harus ngerem. Ada kalanya lu ngasih perhatian maksimal, tapi ada kalanya juga lu harus ngasih space. Biarin dia mikir dan kangen. Ini tuh ibarat machine learning yang butuh regularization biar model lu ga overfitting. Kalo lu terlalu ngikutin semua kemauan dia (overfitting di training data), lu bakal hancur lebur pas dihadapkan sama situasi nyata yang beda sedikit aja.

Cinta itu butuh ketidakpastian dalam takaran yang pas. Kalo lu bisa ketebak banget kapan bakal ngechat dan pake format apa, algoritma ketertarikan di otak dia bakal nganggap lu membosankan.

Jadi buat temen gue tadi, stop ngarep lu bisa beli cinta pake koin effort yang grafiknya lurus ke atas doang. Belajar baca situasi, adaptasi sama perubahan fungsi, dan yang paling penting: jangan lupa update diri lu sendiri. Kalo lu cuma bisa ngasih martabak tapi ga bisa ngasih value lain kayak obrolan yang nyambung atau masa depan yang jelas, ya wajar dia milih cowok gitaris itu.

Intinya, ga semua hal bisa diselesain pake satu rumus baku. Kadang lu harus terima kalo variabel random-nya emang lagi ga berpihak sama lu.

Khay